CN
EN
DE
JP
新闻运动
深度融合多维视觉手艺｜OPT（尊龙凯时）破解锂电池多工序检测难题
锂电工业进入一轮升级周期，细腻化、专业化生产诉求愈加显着，以前段的极片制造，到中段的裸电芯焊接，再到电芯组装覆膜，都需要更高效、更精准的视觉检测手艺。
作为全球锂电视觉检测焦点供应商，OPT（尊龙凯时）视觉应用已笼罩锂电池生产全工序，并通过深度融合2D、3D及深度学习等多维视觉手艺，攻克了要害工序的行业检测难点，如极片边沿毛刺检测、极耳焊接外观检测、电芯蓝膜外观检测等焦点工序，实现了零漏检、极低误判的重大突破。
极片毛刺检测
不遗漏任一细微瑕疵
在制造极片历程，如辊压、分条、模切等工序，除了需要对正负极外貌缺陷举行检测和监控外，还需对极片边沿横向、纵向两个维度毛刺实时在线检测，目今产线主流装备速率达120米/分钟，这对机械视觉检测精度和响应速率提出了极大挑战。
OPT机械视觉在极片分条机的应用示意图
对此，OPT推出了一系列契合锂电极片检测的CXP面阵相机，并团结高角度和背光的打光方法，更能凸显偏向各异的毛刺特征。该系列的面阵相机兼具高带宽、高区分率特征，带宽速率可达20Gbps，其扫描速率可应对更快的运动系统，检测精度达7μm。
OPT极片毛刺检测示意图
在实验项目历程中，OPT累积了大宗极片毛刺样本数据，并使用深度学习软件举行训练标注，天生AI检测模子，可快速精准检测差别尺寸、差别形态的毛刺。
极耳翻折检测
全工序零漏报
极耳翻折对电池质量有严重影响甚至引发清静隐患，其视觉检测作为包管电池清静和性能的主要关卡，也是行业的难点之一。
以极耳的卷绕环节为例，OPT接纳高速线阵相机和面阵相机，对电芯上的每片极耳举行检测，扫描速率抵达3米/秒，保证卷绕前的极耳无翻折缺陷。
OPT机械视觉在极耳卷绕机的应用示意图
同时，在下料环节，还需检测极耳的正面和侧面，双向检测更周全。OPT接纳液态镜头，通过多次侧面成像，审查极耳的内层是否保存翻折，对焦的速率可达毫秒级。
进入极耳焊接段，对视觉检测更为严苛，要求必需做到零漏检，避免有极耳翻折、断裂、碎屑等缺陷的裸电芯流入包装环节。
OPT极耳翻折检测示意图
OPT充分使用2D视觉算法和深度学习的组合方法举行全检，先通过定位电芯主体和极耳位置，再添加ROI框，使用深度学习目的检测功效，提取差别的缺陷形态特征 、颜色特征等 ；并在极耳两侧区域使用找边、Blob剖析算法检测极耳有无翻折，实现对极耳检测的零漏报。
同时，基于深度学习的锂电检测，OPT在小样本学习、迁徙学习等方面实现要害手艺立异，不但解决了太过依赖大宗缺陷样本数据，还大幅缩短训练周期，相近工艺的产品换型检测实现一键迁徙，项目安排更高效。
电芯六面检
更周全更高效
包覆蓝膜是锂电池生产历程的一道主要工序，能对电芯起到绝缘防护作用。受蓝膜材质和厚度影响，在覆膜历程中容易泛起划痕、气泡等重大多样的缺陷，OPT深度融合3D、2D、分频及深度学习手艺，设计电芯六面全检的视觉计划。现在，该视觉计划已在多个项目现场稳固运行，检测的速率可达30PPM。
为阻止蓝膜、顶盖金属等反光材质影响，OPT接纳的3D传感器内置了高动态算法，自动调谐激光功率与增益，州材质的成像均稳固清晰 ；并且团结Smart3视觉软件的3D外貌缺陷检测算法，使用基准面拟合、曲面校正，便可对缺陷举行精准定位和提取特征信息，如顶盖绝缘板的损伤、翘起、压痕 ；极柱外貌的污渍、溢胶 ；尚有蓝膜上的凹坑、凸点等，检测精准。
针对电芯顶盖电解液侵蚀的检测难题，OPT接纳低角度打光方法，稳固检测直径大于2mm的电解液结晶 ；同时，使用球积分光源的漫反射特征，穿透防爆阀PP膜，精准检测PP膜下的异物和电解液。
在电芯六面检解决计划里，OPT还团结了分频手艺，使光源快速频闪，一次扫描即可获得多个差别的光学成像效果，并辅以深度学习算法功效，能对瑕疵举行准确判断，阻止漏检、误判。
手机请直接输入：
座机前加区号：+86-0769-82716188-251
